AI Models

Catálogo interno de modelos de IA, sus precios y las superficies de AchieveApex donde pueden utilizarse.

Para que sirve

Decidir qué modelos de IA puede elegir cada superficie de asistentes.
Registrar precios mostrados al cliente y la disponibilidad de un modelo.
Sincronizar costes y metadatos de modelos ya registrados en OpenRouter.
Detectar asistentes que usan un modelo antes de retirarlo.
Ver qué asistentes y organizaciones realmente consumieron un modelo en un rango de fechas, y simular otro multiplicador.
Migrar en lote asistentes hacia un modelo de reemplazo.

El catálogo controla por separado conversaciones, tickets, AI chat y voz.
Los asistentes que usan OpenRouter se enrutan por la integración de proveedor correspondiente.
El coste real de OpenRouter se combina con un multiplicador de coste para el cobro de uso.
Sincronizar el proveedor actualiza sus costes y metadatos sin sustituir los precios al cliente salvo que se solicite.
Retirar un modelo usa borrado suave, preservando el historial y las configuraciones existentes.

Frontend: src/app/(internal)/internal/models/ y src/components/internal/ai-models/
Backend: ai-models, ai-models-openrouter, ai-models-migrate-assistants y ai-models-consumption
Superficies publicas: ninguna
Integraciones externas: OpenRouter

Funcionalidad	Archivo	Resumen
Catálogo de modelos	model-catalog.md	Busca, filtra y consulta modelos registrados.
Configuración de modelo	model-configuration.md	Crea o edita precios y disponibilidad.
Sincronización OpenRouter	openrouter-sync.md	Actualiza metadatos y costes del proveedor.
Migración de asistentes	assistant-model-migration.md	Cambia en lote el modelo de asistentes existentes.