Análisis IA de conversaciones
Permite definir un trabajo que aplica instrucciones de IA a cada conversación que coincida con los filtros elegidos.
Que se logra
- Resultado: el equipo obtiene campos comparables extraídos de un conjunto de conversaciones reales, delimitado por los criterios operativos que elija.
- Caso de uso: un equipo de soporte analiza conversaciones de WhatsApp cerradas durante un mes para identificar motivo de contacto, resolución y sentimiento.
- Se combina con: Conversaciones, Asistentes IA, etiquetas, pipelines de deals y Seguimiento de trabajos de análisis.
Donde esta
- Ruta:
/[orgId]/analytics/ai-insights - Acceso en UI:
Analytics > AI Insights > Create analysis - Componente(s): AIAnalyticsView.tsx, CreateAnalysisJobDialog.tsx, AnalysisResultsView.tsx
Como funciona
- Pulsar
Create analysise indicar nombre y descripción. - Elegir intervalo de fechas, al menos un canal y al menos un estado; opcionalmente restringir por miembros, asistentes IA, etiquetas, pipeline y etapas.
- Agregar uno o más campos de análisis con nombre, tipo e instrucción para IA. En
classification, añadir al menos dos opciones para usar el clasificadorFast; dejarlas vacías extrae etiquetas libres conStandard. - Crear el trabajo; desde la lista, usar
Runmientras esté en borrador. - Cuando tenga más de una conversación procesada, pulsar
Viewpara abrir sus resultados.
Reglas y validaciones
- Los tipos de campo son
text,number,classification,booleanydate. - Cada nombre de campo debe ser único, no puede contener espacios ni caracteres fuera de letras, números y guion bajo.
- Una columna
classificationcon 2 o más opciones, o una columnaboolean, se procesa con el clasificadorFast(Jev).text,number,dateyclassificationsin opciones usan el LLMStandard. - El trabajo muestra
Fast,MixedoStandardsegún esa mezcla. Si hay columnasStandard, ellas marcan el ritmo. - El trabajo requiere nombre, al menos un canal, al menos un estado y un campo de análisis.
- Al ejecutarlo se comprueba y debita Wallet una vez por conversación (
$0.004); el motor no cambia el precio. Después se procesa de forma asíncrona.
Backend
- Servicios:
analytics-ai-conversations-job(create/patch),analytics-ai-conversations-job-result(create/patch) - Efectos: calcula las conversaciones objetivo, crea resultados por conversación y envía el trabajo a la cola de procesamiento.
Relaciones
- Requiere: conversaciones que cumplan filtros y saldo suficiente de Wallet.
- Dispara / afecta: resultados de IA y métricas agregadas del trabajo.
Notas
El diálogo puede abrirse con filtros y campos propuestos por el asistente de IA de esta sección.